AI 미술작품의 이해(2편-그림그리는 AI)

지난 포스트(1편-어떻게만들까?) 를 통해 그림을 그리는 AI의 구성 원리에 대하여 알아 보았습니다. 사실 크게 도움이 되지는 않지만 어떻게 구성이 되며 작동이 되는 원리정도는 아는편이 좋아서 간단하게 설명을 했습니다. 이번 포스트에서는 실제 AI를 이용하여 그림을 그리는 방법과 활용할수 있는 방법에 대하여 고민하고 알아보도록 하겠습니다. 

AI를 활용하여 그림을 그리는 사이트

1. 미드저니 (https://www.midjourney.com)

2. 스테이블 디퓨전 (https://stablediffusionweb.com)

 - 미드저니

 현재 미드저니를 웹상에서 무료로 체험할수 없습니다. 미드저니는 디스코드라는 프로그램을 통해서 제공되고 있습니다. 디스코드는 많은 분들이 아시다시피 음성, 채팅, 화상 통화 등을 지원하는 메신저 입니다. 하지만 우리나라에서는 온라인게임을 즐기는 분들이 주로 많이 사용하고 있습니다. 미드저니는 이 디스코드에 서버를 구축하여 서비스 하고 있습니다. 따라서 미드저니를 사용하기 위해서는 디스코드를 다운받아 사용해야 합니다. 

먼저 디스코드에 접속해서 프로그램을 다운받아 줍니다. 

프로그램을 설치하고 로그인하여 접속해 줍니다. 

위의 화면과 같이 보입니다. 

왼쪽 상단의 나침반 모양(서버찾기 살펴보기)을 선택하면 위와 같이 여러 서버의 목록이 보입니다. 우리가 찾는건 미드저니 입니다. 가장 첫번째에 보입니다.  클릭하여 서버에 들어간후 서버에 참여하기 버튼을 눌러 서버에 참여해 줍니다. 

서버에 참여하면 왼쪽하단에 'newbies-숫자'로 된 방이 있습니다. 이 방으로 들어간후 입력란에 ' /imagine 그리고 싶은 그림 '을 적어 주시면 잠시후 그림을 그려 줍니다. 

미드저니는 무료로도 25번까지 이미지를 생성이 가능하며 그 이상은 유로 구독을 진행할 필요가 있습니다.

간혹 아래 그림과 같이 에러 메세지가 종종발생합니다. 아마 무료라 차별을 받는것 같습니다. 안타깝지만 사용자가 적은 시간대에 다시 접속해 보셔야 할것 같습니다. 

-스테이블 디퓨젼

스테이블 디퓨전은 현재 무료로 체험이 가능합니다. 간단히 웹으로 접속해도 AI로 그림을 그리는것에 대한 이해로는 충분하다고 생각합니다. 다만 다른 AI에 비해 속도가 다소 느립니다. 하지만 완성까지의 시간을 표시해 주는것은 유저에 대한 배려라고 생각합니다. 

먼저 스테이블 디퓨전에 접속합니다. 

네, 맞습니다 온통 영어 입니다. 괜찬습니다. 우리에게는 구글번역기가 있으니까요. 

왼쪽 하단에 있는 'Get Started for Free' 버튼을 눌러 줍니다.

또 영어가 나오는군요. 겁내지 마시라고 간단히 설명해 드리겠습니다.

prompt : 무엇을 그릴지 설명해 주는 곳입니다. 강아지나 건축물, 캐릭터등을 적어 주면 됩니다. 자세하게 적을수록 좀더 원하는 그림에 가까워 집니다. 당연히 영어로 적어야 합니다.

styles : 원하는 그림의 스타일을 지정합니다. 시네마틱, 포토, 게임캐릭터 등으로 설정해 주셔도 됩니다. 

이제 Generate 를 눌러 그림을 생성합니다. 

스테이블 디퓨전은 생성하는데 시간이 걸립니다.  30초정도에서 최대 13분정도까지도 기다려 본적이 있습니다. 제가 그림을 그린다고 한다면 며칠이 걸리겠지만 그림을 완성하는데에는 다른 AI에 비해서 다소 많은 시간이 소요됩니다. 

위의 이미지는 스테이블 디퓨전을 활용하여 그린 그림입니다. 간단하게 스타일만 조정을 해줬습니다. 윗쪽의 그림은 스타일을 game-pokemon으로, 아랫쪽은 cinematic-default로 조정을 해줬으며 둘다 prompt는 "dog" 으로 단순하게 설정을 해줬습니다. 

여기까지 AI를 활용하여 그림을 그리는 방법에 대하여 알아보았습니다. 사실 AI로 그림을 그리는 방법들은 많이 있습니다. 빙을 이용하거나 스태빌리티 ai도 있습니다, 무료로 제공되는 사이트들도 많이 있구요.  

 현재 네이버나 카카오에서도 인공지능쪽에 많은 투자를 하고 있는것으로 알고 있습니다. 들리는 소문에 의하면 카카오의 경우 올해(2023)말 칼로라는 인공지능을 발표한다는 말도 들립니다.  문제는 인공지능이 아닌것 같습니다. 이 인공지능을 어떻게 활용하느냐가 앞으로 우리가알아야 할것들입니다. 

다음 포스팅때는 인공지능을 활용하는 방안에 대하여 알아보겠습니다. 

1편 : AI 미술작품의 이해(1편-어떻게 만들까?)